医疗护理与急救
围绕护理教学、结构认知与急救培训设计交互任务,AI助教依据课程资料解释步骤。
AI助教 · 虚拟仿真 · 实训考核
结合课程知识库、AI助教与交互式仿真场景,为院校、医疗培训和企业实训定制课程问答、操作指导与考核复盘功能。
实训交互演示
在仿真的三维环境中,边学边练、边问边理解,让复杂操作更直观。
自由浏览部件与原理,随时查看课程讲解。
观察泵体、叶轮、泵轴和密封组件,了解各部件的位置。
学习模式提供知识讲解,练习模式及时反馈,考核模式独立作答、提交后统一复盘。
应用场景
从专业实训到音乐互动与自然科普,将课程知识、操作任务与学习反馈融入具体教学场景。
围绕护理教学、结构认知与急救培训设计交互任务,AI助教依据课程资料解释步骤。
通过三维拆解与步骤训练理解设备结构,结合任务状态提供操作提示与复盘。
将安全知识与情境任务结合,练习识别风险、选择处理方式与完成演练。
在模拟业务中完成流程训练,通过知识问答与记录复盘理解规则和决策。

将节奏、动作与课堂任务结合,让学生在互动中理解知识;可按课程配置AI讲解与练习建议。

围绕植物与自然科学内容设计观察、识别和知识测试;可结合课程知识库提供问答与解释。
教学与实训流程
教师确定教学目标与评价规则,AI在各个环节辅助内容准备、学习指导与结果分析。
整理知识资料,生成题目与训练任务草稿,教师审核并配置课程。
按照任务操作,查看知识说明,在学习与练习中获得指导。
根据课程设定的规则记录操作与结果,形成过程与考核记录。
归纳常见错误与训练表现,辅助教师安排补充练习。
教学组织与过程管理
让教师、学生与管理人员各有入口,课程资源、任务与考核记录保持衔接。
管理课程与班级,布置实训任务,查看学生操作记录和考核结果,用AI分析辅助教学复盘。
| 实训任务 | 教学安排 | 状态 |
|---|---|---|
| 设备结构认知 | 知识学习 | 已配置 |
| 部件装配训练 | 步骤练习 | 已配置 |
| 装配流程考核 | 过程评价 | 待发布 |
课程内容、知识来源与评价规则由教师配置与确认。
核心开发能力
围绕内容、交互、智能指导与管理需求,形成可以部署和使用的课程系统。
设备、空间与教学对象建模,兼顾结构准确性与终端运行性能。
整理教材、操作手册与常见问题,配置知识来源和回答范围。
设计点选、拆装、顺序操作与情境选择,围绕目标完成训练。
把当前任务、操作状态与知识说明连接,提供贴近步骤的指导。
配置评价规则、记录操作过程,汇总结果与改进建议。
按需求对接账号、课程资源与教学平台,管理内容与使用权限。
AI辅助教学与实训
虚拟仿真教学与实训系统将课程知识、三维场景、操作任务与评价规则结合起来。九影网络可按课程需求整合AI助教、训练指导、辅助备课和复盘;知识内容与考核规则由教师审核。
依据课程知识库解答问题,关联教材与知识来源,帮助学生理解课程内容。
结合当前任务与操作状态,解释步骤、提示遗漏,提供下一步指导。
辅助整理知识点、题目与训练任务,由教师审核后用于教学。
根据训练记录与考核结果,梳理错误与薄弱环节,给出练习建议。
终端与部署
先核对设备、网络和使用场景,再确定技术方案与部署方式。
适合教室、机房与自主学习,开展三维认知、任务练习与过程考核。
适合空间操作与沉浸式训练,依据设备选择交互与运行方案。
按需适配手机、平板与触控屏,用于知识学习和轻量互动。
可按项目约定进行校内或企业服务器部署、内网使用及平台对接,具体终端适配和接口范围在方案阶段确认。
项目案例
结合真实项目成果,了解三维认知、任务训练与互动教学的不同交付形式。



























开发与交付
先验证一门课程或一个任务,再根据使用反馈扩展内容与功能。
明确对象、知识点、训练目标与评价方式。
核对教材、模型资料、设备条件与平台接口。
用代表性任务验证交互、AI指导与评价规则。
在约定环境部署,完成试用验证与培训。
课程场景、三维资源与可操作的训练任务。
配置课程资料、指导方式与知识更新流程。
课程任务、权限配置与过程记录管理。
使用方式、内容更新和后续维护安排。
可以作为内容基础。先整理教材、课件、操作手册与评价标准,再核对版权、知识范围及资料完整性,确定需要补充的模型与实训任务。
回答范围围绕经审核的课程知识库配置,可关联知识来源,并为不明确的问题设置提示或转教师确认;上线前用典型问题验证。
考核结果依据课程配置的评价规则与操作记录生成。AI辅助解释和复盘,教师负责评价标准及需要人工判断的内容。
可根据教学环境选择电脑、浏览器或VR/MR等终端。不同设备的操作方式与性能条件不同,需要分别核对适配范围。
通过实训系统记录的任务阶段、操作与结果,把场景状态传递给指导功能;需要在具体课程交互中配置和验证。
按项目需求评估账号、课程、资源与成绩接口,确认平台接口权限、数据结构与对接范围。
可以评估本地服务器与内网部署方案;AI模型、设备资源及网络条件会影响具体实现方式。
建议准备课程目标、课件或教材、操作规范、考核规则,以及设备照片、模型或结构图。已有教学平台也需说明对接需求。
可配置内容管理与知识库更新方式,教师审核后发布;新增场景、任务及系统功能按维护范围进一步评估。
先说明课程方向与使用环境,选择一个代表性任务做原型,验证教学内容、操作体验和AI指导,再确定开发与部署计划。
学习模式支持自由浏览与知识讲解;练习模式按任务操作并即时反馈;考核模式可关闭提示、独立作答,提交后按课程规则统一评分与复盘。不同模式的任务、提示权限与记录方式分别配置。
通常需要经审核的教材、设备手册、操作规范与常见问题。先明确回答范围与知识来源,再用典型问题验证;不明确或超出范围的问题提示交由教师确认。
应用场景封面用于说明课程方向与交互设计,属于概念示意。项目案例展示已交付项目,点击可查看对应案例;历史项目是否包含AI功能,应以项目详情与实际交付范围为准。
一起梳理你的课程需求
告诉我们课程方向、使用对象与教学环境,
从一门课程或一项训练任务开始沟通。