AI + RPA 流程自动化
大模型负责"思考",RPA 负责"执行"。跨系统取数、单据处理、数据核对、报表拼接一气呾成,释放重复人力。
从业务诊断到本地化交付,九影 AI 为企业提供端到端的 AI 定制服务, 让大模型真正在你的业务中跑通。
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从前台触达到中后台流程,每一个模块都能独立上线,也能拼成完整的 AI 工作台——按你的节奏,逐步把 AI 接入业务。
大模型负责"思考",RPA 负责"执行"。跨系统取数、单据处理、数据核对、报表拼接一气呾成,释放重复人力。
按业务目标定制智能体,自主拆解任务、调用内部工具与系统、跨多步完成端到端工作——把 AI 从"会聊天"升级为"能干活"。
从主流闭源到开源大模型全栈适配,部署在企业自有机房或专属云。模型权重与全链路数据物理隔离,关键数据不出域、不外流。
用企业行业语料 + 私域数据微调专属模型,让 AI 真正听懂"你这一行"的术语、流程与合规规则,比通用大模型准得多。
文本、图像、语音、视频统一处理,打造看得见、听得懂、能交互的 AI 应用——从智能识别到沉浸式体验一站搞定。
从 0 开始陪你梳理 AI 落地路线:先扫描全公司可能的切入点,再共同筛选最值得做的 1–2 个场景,并算清 ROI 与可行性。
五个最常被问到的落地场景。每一个都给得出"用之前是什么样、用之后变成什么样"的真实答案。
建议下一句话术:
"上次提到的部署周期顾虑,我们这边可以分两期交付——"痛点:新人话术慢、商机判断不准、跟进节奏全靠记忆。
痛点:咨询量大、坐席疲惫、专业问题答不准、转人工后体验断裂。
痛点:跨系统重复操作、单据搬运耗时、流程审批慢、人工易出错。
痛点:数据散在多个系统、报表手工拼、业务问数据要等好几天。
痛点:老系统改不动、研发资源紧、用户抱怨找不到功能、新需求难承接。
从基础设施到模型调用,再到数据流转,九影 AI 在每一层都做了符合企业 IT 安全标准的加固。
本地机房 / 专有云 / 混合云,模型权重与企业数据物理隔离。
TLS 1.3 + AES-256 + 字段级加密,密钥可由企业 KMS 自管。
RBAC + 行级隔离 + 操作全留痕,每次调用可追溯到具体身份。
等保三级 / ISO 27001 / SOC 2,并提供生成内容合规过滤。
来自零售、金融、制造、互联网等行业的合作伙伴,分享他们在九影 AI 落地后的真实变化。
我们最看重的是"可用性"。九影团队没有上来就推某个模型,而是先花了一周把我们客服中心的工单跑了一遍, 最后落地的方案首问解决率提升了一倍多,更重要的是——所有数据都没出过我们机房。
销售助手让新人三个月才能掌握的话术,新员工一周就能跑通。我们 ARR 增长里有相当一部分是 AI 贡献的。
私有化部署是硬性要求。九影把推理、向量、知识库全装在我们内网,监管检查直接过。
通用模型解决不了行业里的"最后一公里"。我们沉淀了 16 大行业的最佳实践模板,让你少走 6 个月的弯路。
留下电话,30 分钟内顾问与你沟通可落地的 AI 场景。