大模型加持后，数字人“更像人”了吗？

随着北京冬奥会的AI虚拟人手语主播、杭州亚运会的数字人点火、新华社的数字记者以及数字航天员小诤等纷纷亮相，数字人已经越来越多地融入人们的日常生活，整个数字人行业正朝着多元化和广泛应用的方向发展，迅速渗透到各行各业和各种场景之中。

在面向个人用户的领域，数字人成为了用户的得力助手，帮助用户生产内容和辅助工作，例如通过数字人练习口语、与数字人互动游戏等。而在面向企业用户的领域，数字人则化身为企业的“得力干将”，在金融、影视、电商、直播等多个行业中发挥着重要作用，极大地提高了行业的生产和运营效率。

然而，尽管数字人市场看似繁荣，但其规模化落地仍面临着诸多挑战，包括人才短缺、成本高昂、应用场景有限以及技术瓶颈等。其中，技术瓶颈尤为关键，如何让数字人摆脱“徒有其表”的市场评价，成为行业亟待解决的一大难题。

幸运的是，随着大模型技术的出现，数字人的发展似乎迎来了新的曙光。大模型为数字人带来了降本增效的显著效果，不仅大幅降低了数字人的生产成本，还显著提升了其效能和智能化水平。

在过去，制作一个高保真的数字人需要投入大量的资金和时间，生产成本堪比一部专业级电影。而现在，有了大模型的加持，通过AI算法和深度学习技术，只需要几分钟的真人视频和若干小时的模型训练，就可以生成一个逼真的数字人，制作成本大大降低。

同时，数字人在大模型的赋能下，也变得更加智能和交互性强。它们不仅可以根据输入的脚本回答问题，还可以根据用户的反馈进行互动，甚至在直播带货等场景中展现出强大的应用能力。例如，百度智能云发布的曦灵数字人，就可以在15分钟内快速搭建直播间，自动生成匹配产品特色的讲品话术，并开启智能互动问答，大大提高了直播的效率和效果。

然而，随着数字人市场的快速发展和竞争的加剧，一些问题也逐渐浮现。一些创业者由于技术能力有限，生产的数字人产品质量参差不齐，容易导致市场混乱和用户体验不佳。此外，尽管大模型下的数字人在交互体验上有了显著提升，但与真人相比仍存在一定差距，可能引发“恐怖谷效应”等心理问题。

因此，对于数字人行业来说，需要进一步提升技术创新能力和用户体验感。在保证数字人外在拟人效果的同时，优化用户交互体验，注重实时渲染、光学捕捉、三维重建、智能人机交互等新兴技术的研究和应用。同时，加快企业间的技术协同，解决交互型数字人在情绪感知、语义理解等方面的技术难题，也是接下来的重点。

展望未来，数字人行业将继续朝着更加多元化和广泛的应用方向发展。随着技术的不断进步和成本的进一步降低，数字人将越来越多地出现在人们的日常生活中，成为人们的得力助手和伙伴。同时，数字人也将不断拓展其应用场景和身份角色，为各个行业带来更多的创新和变革。